С момента запуска ChatGPT более 600 дней назад революция ИИ значительно изменила ландшафт потребительской электроники и центров обработки данных. Крупнейшие игроки, такие как Nvidia и Amphenol стали ключевыми победителями на этом развивающемся рынке. На этом фоне мы должны рассмотреть будущее отечественных высокоскоростных соединительв Китае и сможет ли ИТ-индустрия страны достичь самодостаточности.

Преобразующее влияние ИИ на аппаратное обеспечение

Вслед за бумом ИИ сектор потребительской электроники пережил примечательное возрождение. По данным Counterpoint Research, мировые поставки ПК достигли 62.5 млн единиц во втором квартале 2 года, что отражает годовой рост на 2024% в течение двух кварталов подряд.

Это возрождение не ограничивается только ПК; спрос на центры обработки данных также резко возрос, особенно в сфере крупномасштабных и периферийных вычислений. В марте Nvidia представила свой сервер GB200-NLV72, который использует архитектуру кабельного соединения с объединительной платой, демонстрируя важность высокоскоростного соединительs. Конкурирующие технологические гиганты, включая AMD, Hewlett Packard Enterprise, Broadcom и Cisco, сформировали консорциум UALink, чтобы бросить вызов доминированию Nvidia в этой области.

Обновление оборудования: новые технологии разъемов

Влияние ИИ на рынки центров обработки данных и ПК привело к появлению четырех конкретных требований к оборудованию:

1. Высокопроизводительные вычисления: Обучение моделей глубокого обучения требует значительной вычислительной мощности, что приводит к появлению графических процессоров, нейронных процессоров и специализированных интегральных схем (ASIC), предназначенных для ускорения обучения моделей.

2. Память большого масштаба: Многие задачи ИИ требуют огромных объемов памяти, что стимулирует разработку высокопроизводительных вычислительных кластеров и облачных сервисов на базе графических процессоров.

3. Соединения с высокой пропускной способностью: Системы искусственного интеллекта требуют быстрой передачи данных от датчиков и устройств хранения данных, что увеличивает спрос на высокоскоростные сетевые и межсетевые решения.

4. Энергоэффективность: Системы искусственного интеллекта часто работают в течение продолжительных периодов времени, поэтому энергоэффективность имеет решающее значение для снижения эксплуатационных расходов.

В этом меняющемся ландшафте разработка AIPC (ПК на базе искусственного интеллекта) зависит от передовых технологий, таких как платформа Snapdragon X Elite от Qualcomm и серия AMD Ryzen 8000. С этими достижениями резко возросла потребность в спецификациях памяти LPDDR5x.

В то время как технологии памяти DDR и LPDDR распространены, зависимость LPDDR от пайки BGA ограничивает потенциал модернизации. Это ограничение привело к появлению CAMM2 соединитель, что облегчает модульные обновления памяти. Как объяснили эксперты отрасли, CAMM2 соединитель обеспечивает гибкость и экономию места, имея 644 контакта по сравнению с 262 контактами традиционного SO-DIMM.

Доминирование Nvidia и рыночные возможности

Возрождение рынка ПК — это лишь одна грань более широкого влияния ИИ; сектор центров обработки данных также играет решающую роль. Инвестиции в центры обработки данных значительно выросли, и прогнозы предполагают, что глобальный рынок может достичь 158.97 млрд долларов к 2030 году.

Выдающиеся результаты Nvidia в сфере центров обработки данных позволили ей стать самой дорогой компанией в мире, наряду с такими партнерами, как Amphenol, который обеспечивает передовые решения для межсоединений. Например, сервер GB200 от Nvidia включает в себя высококачественные соединительс., при этом стоимость кабельной обвязки одного сервера может превышать 34,000 XNUMX долларов США.

Ускорение внутренних альтернатив

В свете растущей глобальной конкуренции и экспортных ограничений, влияющих на китайские технологические компании, возросла необходимость в самообеспечении в производстве ИТ. Такие отечественные компании, как Luxshare Precision, Huafeng Technology и Wolong Nuclear Materials, наращивают усилия в области высокоскоростного соединитель производства.

Компания Huafeng Technology стала ключевым поставщиком высокоскоростной объединительной платы Huawei соединительs, успешно разработав продукты, способные работать на скоростях передачи 112G и 224G. Между тем, Luxshare находится на переднем крае инноваций с 2014 года, разрабатывая свою технологию Optamax™ для обеспечения сверхнизких потерь и высокоскоростных соединений.

Заключение

В целом, траектория к высокоскоростной технологии межсоединений остается многообещающей, поскольку отечественные производители добиваются успехов в производительности и надежности. Быстрое развитие технологий ИИ создает как проблемы, так и возможности, требуя инноваций и локализованного производства.

Стремление к самодостаточности и внутренним альтернативам имеет жизненно важное значение для повышения конкурентоспособности Китая. соединитель промышленность. Поскольку ИИ продолжает менять технологический ландшафт, способность к инновациям и адаптации будет иметь решающее значение для обеспечения лидирующих позиций на мировом рынке. Благодаря надежной внутренней цепочке поставок Китай может укрепить свою технологическую независимость и внести вклад в развитие глобальной ИТ-экосистемы.